DLSS (Aprendizaje profundo Super Muestreo) -Teknologia | Nvidia, ¿qué es nvidia dlss?? Una definición básica | Hardware de Tom S

¿Qué es Nvidia DLSS?? Una definición básica

De acuerdo a Nvidia, .0, la versión más común, puede aumentar los cuadros en 200-300% (ver el DLSS 2.0 Sección a continuación para obtener más). El DLSS original está en muchos menos juegos y hemos encontrado que es menos efectivo, pero Nvidia dice que puede aumentar los marcos “en más del 70%.”DLSS realmente puede ser útil, incluso con el Las mejores tarjetas gráficas, cuando juega a una alta resolución o con trazado de rayos, Ambos pueden hacer que los marcos caigan sustancialmente en comparación con 1080p.

Maksimaalinen FPS-Nopeus. Maksimilaatu. Tekoälyn Voimalla.

Dlss en mullistava läpimurto grafiikan tekoälytehostuksessa, sillä se moninkertaistaa suorituskyvyn. DLSS 3 parantaa kuvanlaatua luomalla kuvaan korkealaatuisia lisäfreimejä tekoälyn avulla hyödyntämällä GeForce RTX 40 -sarjan grafiikkasuorittimien uusien neljännen sukupolven Tensor-ytimien ja Optical Flow Accelerator -kiihdyttimen tehoa.

El rendimiento de DLSS 3 está fuera de las listas

Son las artes oscuras, y es bastante magnífico

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Dlss-oMinaisuudet

Super resolución -tarkkuus ja
Dlaa Eli Syväoppiva Reunanpehmennys

(Kaikki GeForce RTX -grafiikkasuorittimet)

Freimien
Muodosto

(GeForce RTX 40 -Sarjan Grafiikkasuorittimet)

Säteiden
uudelleenmuodostus

(Kaikki GeForce RTX -grafiikkasuorittimet)

DLSS 3.5

DLSS 3

DLSS 2

DLSS: N Freimien Muodostus

Nvidia Reflex Tehostaa Suorituskyä Luomalla Kuvaan Lisää Freimejä Tekoälyn Avulla Ja Ylläpitää Samalla Erinomaista Vasteikaa. Dlss analysoi kuvan peräkkäisiä freimejä ja geForce rtx 40 -Sarjan Grafiikkasuorittimien Uuden Acelerador de flujo óptico.

*Tallennettu GeForce Rtx 4090 -näytönohjaimella 3 840 x 2 60 -Tarkkuudella ja uudessa säteenseurannan overdrive -tilassa ja dlss 3 käytössä julkaisua edeltävällä versiolla.

DLSS: N Säteiden Uudelleenmuodostus

Kaikki geForce rtx -grafiikkasuorittimet parantavat kuvanlaatua tämän tekoäackniikan avulla muodostamalla runsaasti säteenseurantatehosteita sisältäviin kohtauksiin lisäkuvapisteä. Dlss korvaa manabaalisesti viritetyt häiriönpoistajat nvidian supertietokoneella koulutetulla tekoälyverkolla, Joka muodostaa korkeatuisia kuvapisteitä mallinnettujen säteiden väliinin.

*Capturado con GeForce RTX 4090 a 3840 x 2160, configuración de juego más alta y modo de sobremarcha RT

Tehostaa kaikkien geforce rtx -grafiikkasuorittimien suorituskyä tekoälyn avulla niin, että näytönohjain pystyy näyttämään alhaisman resolvuruution kuvalähteen kuvaa suuremmalla. Dlss ottaa näytteitä Alemman Resoluution Kuvan useasta freimistä ja luo kuvaan natiivitarkkuuden mukaisia ​​lisäfreimejä liiketietojen ja aiemmista freimeistä saadun palautteen perustheella.

*Capturado a 3840 x 2160 Resolución, configuración del juego más alta

Dlaa Eli Syväoppiva Reunanpehmennys

Kaikki GeForce rtx -grafiikkasuorittimet parantavat kuvanlaatua tällä tekoäypohjaisella ReunanpehmennystekniKalla. .

*Capturado a 3840 x 2160 Resolución, configuración del juego más alta

DLSS: N SuperTarkkuus

Tehostaa kaikkien geforce rtx -grafiikkasuorittimien suorituskyä tekoälyn avulla niin, että näytönohjain pystyy näyttämään alhaisman resolvuruution kuvalähteen kuvaa suuremmalla. Dlss ottaa näytteitä Alemman Resoluution Kuvan useasta freimistä ja luo kuvaan natiivitarkkuuden mukaisia ​​lisäfreimejä liiketietojen ja aiemmista freimeistä saadun palautteen perustheella.

Tekoäly moninkertaistaa Suorituskyvyn.

3 840 x 2 160 -Resoluutio, Korkeimmat PeliaSetukSet, DLSS: N SuperResoluutio-Ominaisuuden Suorituskykytila ​​ja dlss: n lisäfreimien Luonti käytössä rtx 40 -Sarjan näytönohjaimella, i9-12900ksylay, muuittsylay, muuittsyla, muuittönittönittönhjaMella, I9-12900kysylay, muorittly, muorittly, muuittösytönittöntönohjaMella, i9-12900kysylay, muoritt. istilla ja win 11 x64 -käyttöjärjestelmällä. Uuden Säteenseurannan Overdrive-Tilan Tekniset esikatselutiedot Cyberpunk 2077: Lla perustuvat julkaisua edeltävällä versiolla tehtyihin tasteihin.

Muunna Suosikkipelisi.

Pelialaa muuttava DLSS on nyt käytettävissä yli 300 pelissä ja sovelluksessa Cyberpunk 2077:n ja Marvel’s Spider-Man Remasteredin kaltaisista hittipeleistä Deep Rock Galacticin kaltaisiin indie-peleihin, ja sitä tukevia pelejä tulee lisää tasaista tahtia.

Näe dlss toiminnassa.

Katso, Miten DLSS Moninkertaistaa Suosikkipeliesi Suorituskyvyn.

Nvidia DLSS 3 | Tekoälyn Tehostama Suorituskyky suosikkipeleissäsi ja -sovelluksisissi

Dios de la guerra dlss-tehostuksella

F1 ® 22 | 4K nvidia dlss -vertailu

Hitman 3 dlss-tehostuksella

Assetto Corsa Competizione DLSS-Tehostuksella

Red Dead Redemption 2 DLSS-Tehostuksella

Rainbow Six Siege dlss-tehostuksella

Offriders dlss-tehostuksella

Fortnite dlss-tehostuksella

Call of Duty: Black Ops Fría Guerra Fría DLSS-Tehostuksella

FPS altos en

FPS altos en Playerunknown’s Battlegrounds

FPS altos en

FPS altos en Supervisión

Seuraavan videon Alkamiseen S ->

Nvidia DLSS 3 | Tekoälyn Tehostama Suorituskyky suosikkipeleissäsi ja -sovelluksisissi

Nvidia DLSS 3 | Tekoälyn Tehostama Suorituskyky suosikkipeleissäsi ja -sovelluksisissi

Simulador de vuelo de Microsoft | Tutustu nvidia dlss 3: Een Ensimmäisten Joukossa

Dios de la guerra dlss-tehostuksella

¿Qué es Nvidia DLSS?? Una definición básica

Nvidia dlss

DLSS representa el aprendizaje profundo Super Muestreo. Es un tipo de técnica de renderizado de video que busca aumentar los marcos al hacer que los marcos a una resolución más baja que se muestren y usando un aprendizaje profundo, un tipo de IA, para excluir los marcos para que se vean tan bien como se esperaba en la resolución nativa. Por ejemplo, con DLSS, los marcos de un juego podrían representarse en 1080p resolución, haciendo que los marcos más altos sean más alcanzables, luego aumentados y salidas a 4K Resolución, trayendo una calidad de imagen más nítida más de 1080p.

Esta es una alternativa a otras técnicas de representación, como el anti-aliasing temporal (TAA), un algoritmo de postprocesamiento, que requiere una tarjeta gráfica RTX y soporte de juego (consulte la sección de juegos DLSS a continuación). Los juegos que se ejecutan a velocidades de cuadro más bajas o resoluciones más altas se benefician más de DLSS.

De acuerdo a Nvidia, DLSS 2.0, la versión más común, puede aumentar los cuadros en 200-300% (ver el DLSS 2.0 Sección a continuación para obtener más). El DLSS original está en muchos menos juegos y hemos encontrado que es menos efectivo, pero Nvidia dice que puede aumentar los marcos “en más del 70%.”DLSS realmente puede ser útil, incluso con el Las mejores tarjetas gráficas, cuando juega a una alta resolución o con trazado de rayos, Ambos pueden hacer que los marcos caigan sustancialmente en comparación con 1080p.

.0 (ese es el modo de ‘rendimiento’ con 4x desplazamiento). En movimiento, es casi imposible notar la diferencia entre DLSS 2.0 en modo de calidad (i.mi., 1440p encendido a 4k), aunque las ganancias de rendimiento no son tan grandes.

Para una comparación sobre cómo DLSS impacta el rendimiento del juego con trazado de rayos, ver: ?. En esa prueba solo usamos DLSS 2.0 en modo de calidad (2x desplazamiento), y las ganancias siguen siendo bastante grandes en los juegos más exigentes.

Cuando DLSS se lanzó por primera vez, Nvidia reclamado Mostró más estabilidad temporal y claridad de imagen que TAA. Si bien eso podría ser técnicamente cierto, es varía Dependiendo del juego, y preferimos DLSS 2.0 sobre DLSS 1.0. .0.

A continuación se muestra un video de Nvidia (así que tómalo con un grano de sal), comparando Cyberpunk 2007 .0 ON Versus DLSS 2.0 apagado.

DLSS solo está disponible con tarjetas gráficas RTX, pero AMD hoy lanzó su propia versión de la tecnología, Amd fidelity fx super resolución (. FSR es GPU Agnóstico, lo que significa que funcionará en NVIDIA e incluso las GPU de Intel que tienen las características de hardware necesarias. Al menos 10 estudios de juegos reclamarán la adopción de FSR entre sus juegos y motores este año. FSR también está disponible en PlayStation 5 y estará disponible en Xbox Series X y S.

Juegos DLSS

Para usar DLSS, necesita una tarjeta gráfica RTX y necesita jugar un juego u otro tipo de aplicación que admita la función. Puede encontrar una lista completa de juegos anunciados para tener DLS a fines de julio a través de Nvidia y a continuación.

  • En medio del mal
  • Aventura de Aron
  • Campo de batalla V
  • Memoria brillante
  • Call of Duty: Black Ops Fría Guerra
  • Call of Duty: Warfare moderna
  • Call of Duty: Warzone
  • Quernobilita
  • Control
  • CRSED: F.O.A.D. Cocina real)
  • Crysis remasterizado
  • Cyberpunk 2077
  • Fatalidad eterna
  • Muriendo: 1983
  • Al borde de la eternidad
  • Alistado
  • Everspace 2
  • F1 2020
  • Final Fantasy XV
  • Fortnita
  • Icareo
  • En el radio VR
  • Conflicto de hierro
  • Justicia
  • LEGO Builder’s Journey
  • Mechwarrior 5: mercenarios
  • Éxodo de metro
  • Metro Exodus PC Edición mejorada
  • Minecraft con RTX para Windows 10
  • Monster Hunter: Mundo
  • Cuchilla de luz de la luna
  • Caparazón mortal
  • Mount & Blade II: Bannerlord
  • Necromunda: arma contratada
  • Nueve a cinco
  • Naraka: BladePoint
  • Ningún cielo de hombre
  • Nioh 2 – La edición completa
  • Escuadra
  • Gato de calabaza
  • Rainbow Six Seige
  • Listo o no
  • Red Dead Redemption 2
  • Relout: asalto espacial
  • Óxido
  • Shadow of the Tomb Raider
  • Supraland
  • Shock del sistema
  • El bosque legendario
  • La médium
  • La persistencia
  • Trueno de guerra
  • Mira perros: Legión
  • Wolfenstein: Youngblood
  • Llave inglesa
  • Espada de Xuan-Yuan VII

Tenga en cuenta que Unreal Engine y Unity Engine tienen soporte para DLSS 2.0, lo que significa que los juegos que usan esos motores deberían poder implementar fácilmente DLSS. .

También hay otros tipos de aplicaciones además de los juegos, como Sheencity Mars, una visualización arquitectónica, que usan DLSS.

.0 y DLSS 2.1

En marzo de 2020, nvidia anunciado DLSS 2.0, Una versión actualizada de DLSS que utiliza una nueva red neuronal de aprendizaje profundo que se supone que es hasta 2 veces más rápido que DLSS 1.0 porque aprovecha los procesadores de IA de las tarjetas RTX, llamados núcleos de tensor, de manera más eficiente. Esta red más rápida también permite a la compañía eliminar cualquier restricción a las GPU, configuraciones y resoluciones compatibles con.

DLSS 2.También se supone que 0 ofrece una mejor calidad de imagen, mientras promete hasta 2-3 veces la velocidad de fotogramas (en modo de rendimiento 4K) en comparación con el predecesor hasta alrededor del 70% de impulso de FPS. Usando DLSS 2.Modo de rendimiento 4K de 0, Nvidia reclama un RTX 2060 La tarjeta gráfica puede ejecutar juegos en la configuración máxima en una fotograma jugable. De nuevo, un juego tiene que apoyar a DLSS 2.0, y necesita una tarjeta gráfica RTX para cosechar los beneficios.

El DLSS original aparentemente se limitó a aproximadamente 2x desplazamiento (Nvidia no ha confirmado esto directamente), y muchos juegos limitan cómo podría usarse. Por ejemplo, en Campo de batalla V, Si tienes un RTX 2080 TI o GPU más rápido, solo puede habilitar DLSS a 4K, no a 1080p o 1440p. Eso es porque la sobrecarga de DLSS 1.0 a menudo superó cualquier beneficio potencial a resoluciones más bajas y altos marcos.

En Septiembre de 2020, Nvidia lanzó DLSS 2.1, que agregó un modo de rendimiento ultra para juegos súper altos (9x desplazamiento), soporte para juegos de realidad virtual y resolución dinámica. . Si el motor de representación admite una resolución dinámica, DLSS se puede utilizar para realizar el exclusivo de la resolución de visualización.”Tenga en cuenta que a menudo escuchará a personas que se refieren a los dos DLSS originales.0 y el 2.1 actualización como “DLSS 2.0.”

DLSS 2.0 modos seleccionables

Uno de los cambios más notables entre el DLSS original y el Fancy DLSS 2.0 La versión es la introducción de modos de calidad de imagen seleccionables: calidad, equilibrado o rendimiento, y ultra rendimiento con 2.. Esto afecta la resolución de renderizado del juego, con un rendimiento mejorado pero una calidad de imagen más baja a medida que avanza en esa lista.

Con 2.0, el modo de rendimiento ofreció los juegos más importantes de salto de 1080p a 4K. Eso es 4x upcaling (ancho de 2x y altura de 2x). El modo equilibrado utiliza 3x desplazamiento, y el modo de calidad utiliza 2X desplazamiento. El modo de rendimiento ultra introducido con DLSS 2.1 utiliza 9x desplazamiento y está destinado principalmente a juegos a una resolución de 8k (7680 x 4320) con el RTX 3090. Si bien técnicamente se puede utilizar en resoluciones de objetivos más bajos, los artefactos de escala son muy notables, incluso a 4K ( Upscaled). Básicamente, DLSS se ve mejor, ya que obtiene más píxeles para trabajar, por lo que si bien 720p a 1080p se ve bien, la representación de 1080p o más alcanzará un mejor resultado final.

¿Cómo afecta todo eso el rendimiento y la calidad en comparación con el DLSS original?? Para una idea, podemos recurrir a Control, que originalmente tenía dlss 1.0 y luego recibió DLSS 2.. (Recuerde, la siguiente imagen proviene de Nvidia, por lo que sería prudente llevarla con un grano de sal también.)

Una de las mejoras DLSS 2.Se supone que 0 traer es una fuerte calidad de imagen en áreas con objetos en movimiento. La representación actualizada en la imagen del ventilador de arriba se ve mucho mejor que la imagen usando DLSS 1.0, que en realidad parecía notablemente peor que tener DLSS fuera.

DLSS 2.También se supone que 0 proporcionará una mejora sobre los DLS estándar en áreas de la imagen donde los detalles son más sutiles.

Nvidia prometió que DLSS 2.0 resultaría en una mayor adopción del juego. . DLSS 2.0 usa una red generalizada, lo que significa que funciona en todos los juegos y está entrenado utilizando “contenido no específico del juego”, según Nvidia.

. Con dlss 2.. El desarrollador de juegos todavía tiene que implementar DLSS 2.0, pero debería tomar mucho menos trabajo, ya que es una red de IA general. . .0 soporte, y Unity lo agregará a través de su 2021.2 Actualización este año. Eso hace trivial para los juegos basados ​​en esos motores para habilitar la función.

¿Cómo funciona DLSS??

.0 Trabajar con la supercomputadora NGX de NVIDIA para el entrenamiento de sus respectivas redes de inteligencia artificial, así como los núcleos de tensor de tarjetas RTX, que se utilizan para la representación basada en IA.

Para un juego para obtener DLSS 1.. Comenzó mostrando a la red miles de capturas de pantalla del juego, cada una con 64X supersample anti-aliasing. Nvidia también mostró las imágenes de la red neuronal que no usaban anti-aliasing. Luego, la red comparó los disparos para aprender a “aproximar la calidad” de la imagen antialiasada de supersample 64X utilizando marcos fuente de menor calidad. El objetivo era una mayor calidad de imagen sin dañar demasiado la fotograma.

Luego, la red de IA repetiría este proceso, ajustando sus algoritmos en el camino para que eventualmente se acerque a coincidir la calidad de 64x con las imágenes de calidad base a través de la inferencia. El resultado final fue “anti-aliasing acercarse a la calidad de [64x súper muestreado], al tiempo que evitaba los problemas asociados con TAA, como el desenfoque de toda la pantalla, el desenfoque basado en el movimiento, el fantasma y el artefacto de las transparencias”, explicó Nvidia en 2018.

DLSS también usa lo que Llamadas nvidia “Técnicas de retroalimentación temporal” para garantizar detalles fuertes en las imágenes del juego y “mejorando la estabilidad del marco al marco.”La retroalimentación temporal es el proceso de aplicación de vectores de movimiento, que describen las direcciones que los objetos en la imagen se mueven a través de los marcos, a la salida de resolución nativa/superior, por lo que la aparición del siguiente cuadro se puede estimar de antemano.

.. Team Green también dice DLSS 2.0 representa solo el 25-50% de los píxeles (y solo el 11% de los píxeles para DLSS 2.1 modo de rendimiento ultra), y usa Técnicas de retroalimentación temporal para detalles aún más nítidos y una mejor estabilidad sobre el DLSS original.

La supercomputadora NGX de Nvidia todavía tiene que entrenar el DLSS 2.. Dos cosas entran en ello, según Nvidia: “Imágenes de baja resolución, alias renderizadas por el motor del juego” y “Vectores de movimiento de baja resolución de las mismas imágenes, también generadas por el motor del juego.”

DLSS 2..0 red) se realiza tomando “el marco de corriente de baja resolución y el marco anterior de alta resolución para determinar en una base de píxel por píxel cómo generar un marco de corriente de mayor calidad”, como lo pone Nvidia.

El proceso de capacitación para el DLSS 2.0 red también incluye comparar la salida de imagen con una imagen de referencia de “calidad ultra alta” sin conexión en una resolución de 16k (15360 x 8640). Las diferencias entre las imágenes se envían a la red de inteligencia artificial para el aprendizaje y las mejoras. La supercomputadora de Nvidia ejecuta repetidamente este proceso, con potencialmente decenas de miles o incluso millones de imágenes de referencia a lo largo del tiempo, produciendo una red de IA capacitada que puede producir imágenes de manera confiable con calidad y resolución satisfactorias.

.0, después de que se complete el entrenamiento de la red de IA para el nuevo juego, la supercomputadora NGX envía los modelos AI a la tarjeta gráfica NVIDIA RTX a través de los controladores de GeForce Game Ready. .0 en tiempo real junto con el juego apoyado.

Porque DLSS 2.0 es un enfoque general en lugar de ser entrenado por un solo juego, también significa la calidad del DLSS 2.0 El algoritmo puede mejorar con el tiempo sin un juego que necesita incluir actualizaciones de NVIDIA. .0.

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