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NVIDIA presenta RTX 4000, 5000 GPU de estación de trabajo, junto con una nueva tarjeta de centro de datos

Nvidia ha agregado cuatro SKU a su línea de GPU profesionales.

NVIDIA ha introducido tres tarjetas gráficas profesionales de alto rendimiento basadas en la arquitectura de Ada Lovelace para estaciones de trabajo, así como una placa profesional de grado de grado de servidor que se puede utilizar tanto para gráficos remotos como para aplicaciones de IA de luz. La introducción completa la transición de la familia de productos de alto rendimiento de NVIDIA a su última arquitectura de ADA Lovelace.

Para abordar las aplicaciones de gráficos profesionales que demuestran el rendimiento, como el diseño asistido por computadora y la creación de contenido digital, NVIDIA agregue tres nuevos productos: el RTX 4000 20GB, el RTX 4500 24 GB y los tableros RTX 5000 32GB basados ​​en la arquitectura Ada Lovelace. Además, NVIDIA está implementando su placa de centro de datos L40S con 48 GB de memoria.

Deslizar para desplazarse horizontalmente

Tarjeta	MSRP	GPU	Vram	Núcleos de cuda	Disponibilidad
RTX 4000	$ 1,250	AD104	20GB	6,144	Septiembre
RTX 4500	$ 2,250	AD104	24 GB	7,680	Octubre
RTX 5000	$ 4,000	AD102	32GB	12,800	Ahora
L40S	?	AD102	48 GB	18,176	Caer

El nuevo Nvidia RTX 4000 20GB La tarjeta de gráficos de la estación de trabajo imita en gran medida el producto RTX 4000 SFF lanzado hace varios meses, pero utiliza una PCB de altura completa, aunque viene con un sistema de enfriamiento de ranura única y está clasificado para 130W. La parte está impulsada por la GPU AD104 con 6144 núcleos CUDA que se registran más alto en comparación con la variante SFF y, por lo tanto, ofrece hasta 26.7 FP32 Tflops de rendimiento de cómputo, que es comparable al rendimiento de calcular de GeForce RTX 4070 de NVIDIA. Esta placa ofrecerá un rendimiento más alto que el RTX 4000 SFF por el mismo precio de $ 1,250 en septiembre.

The Green Company también está desplegando su Nvidia RTX 4500 24 GB Con la GPU AD104 con 7,680 núcleos CUDA que ofrece hasta 39.6 FP32 Tflops of Compute Performance, que está a la par con el GeForce RTX 4070 TI. La tarjeta Proviz Graphics está equipada con un sistema de enfriamiento de doble ranura con un ventilador de ventilador y está clasificada por hasta 210 W de potencia. El producto estará disponible en octubre por el precio de $ 2,250.

Otra tarjetas gráficas que se están implementando hoy es la Nvidia RTX 5000 32GB Basado en el procesador de gráficos AD102 severamente reducido con 12.800 núcleos CUDA que ofrece un rendimiento de cómputo de 65.3 fp32 tflops. Esta unidad está posicionada para sentarse debajo del insignia RTX 6000 ADA y la enorme diferencia de rendimiento entre las dos partes implica que con el tiempo Nvidia podría ofrecer una solución que se sienta entre estos modelos. Mientras tanto, NVIDIA tendrá su RTX 5000 32GB por $ 4,000 y RTX 6000 48 GB ADA por $ 6,800.

Las nuevas tablas de trabajo serán utilizadas por compañías como Boxx, Dell, HP, Lenovo y Lambda en sus próximas estaciones de trabajo este otoño. Además, estos tableros estarán disponibles en los revendedores de Nvidia, como Arrow e Ingram de proveedores de AIB como Leadtek, PNY y Ryoyo,

Pero como hay profesionales que usan estaciones de trabajo remotas, Nvidia también está desplegando su L40S ADA Tarjeta de centro de datos que usa la GPU AD102 con 18,176 núcleos CUDA que ofrece una friolera 91.6 FP32 Tflops, que está en línea con el rendimiento de la ADA RTX 6000. La ADA L40S se utilizará por primera vez en los servidores OVX de NVIDIA utilizados para la IA de gráficos y el procesamiento de videos, pero eventualmente probablemente terminarán en diferentes máquinas también. Si bien la ADA L40S es claramente un producto de centro de datos con una solución de enfriamiento pasiva, todavía tiene salidas de pantalla, por lo que se puede instalar en una estación de trabajo suponiendo que hay suficiente flujo de aire en el interior o un soplador especial conectado a la placa.

“A medida que la IA generativa transforma cada industria, las empresas buscan cada vez más recursos de cómputo a gran escala en el centro de datos”, dijo Bob Pette, vicepresidente de visualización profesional de NVIDIA. “Los sistemas OVX con las GPU de NVIDIA L40 aceleran las cargas de trabajo de AI, gráficos y procesamiento de videos, y cumplen con los requisitos de rendimiento exigentes de un conjunto cada vez mayor de aplicaciones complejas y diversas.”

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Anton Shilov es escritor de noticias independientes en Tom’s Hardware US. En las últimas dos décadas, ha cubierto todo, desde CPU y GPU hasta supercomputadoras y de tecnologías de procesos modernas y las últimas herramientas fabulosas hasta tendencias de la industria de alta tecnología.

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